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GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5:編程與知識工作怎麼分

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 接近旗艦、較低價的複雜工作模型;Claude Opus 5.5 是 Anthropic 建議多數工作負載的起點。用同一份文件與同一份測試,看哪邊更守限制。

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 接近旗艦、單價較低的複雜工作模型;Claude Opus 5.5 是 Anthropic 建議的多數負載起點。兩者都能起草文件與程式。先固定完成標準,再用同一份材料對照,不要只比較產品聲量。

本文目錄:官方起點不同,所以預設答案也不同|比較準則:預設模型、價目、脈絡|情境測試:同一份合約摘要(教學示例)|成本與限制|常見問題|想開始練習|文章參考資料。

官方起點不同,所以預設答案也不同

OpenAI 目錄:不肯定就用 Astra;要平衡就用 Sol;量大而範圍清楚就用 Luna。Anthropic 目錄:不肯定就用 Opus 5.5;評測仍不夠再考慮 Claude Fable 5.1。把兩句話當成購買口號會衝突,應當成「各家預設值」。

較早的 ChatGPT 與 Claude 對照見〈官方文件寫作取向比較〉。本篇只處理 2026 年 10 月這兩個具體型號。

比較準則:預設模型、價目、脈絡

價目只說明升級的代價,不說明哪一份草稿較能通過覆核。脈絡上限只說明你一次能貼多少,不保證讀得準。

公開規格(查閱 2026-10-05)
項目 GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5
識別碼 gpt-6.1-sol claude-opus-5-5
廠商建議角色 接近旗艦的複雜工作 多數負載的起點
API 標價(每百萬 token) 輸入 2 美元/輸出 10 美元 輸入 4 美元/輸出 20 美元
脈絡/最長輸出 約 105 萬/12.8 萬 100 萬/12.8 萬
知識截止(官方) 2026-04-30 可靠知識至 2026-06

情境測試:同一份合約摘要(教學示例)

情境:把兩頁已脫敏的服務條款,整理成「必須遵守/不可承諾/待律師」三欄。不是法律意見。

角色:文件整理員,不是律師。
任務:只根據我貼上的條款原文製表。
欄位:必須遵守|不可向客戶承諾|待負責人確認。
限制:繁體中文書面語;不可引用未出現的條例編號;不可改寫成保證。
輸出:表格 + 五條仍需人工核對的原句。
  1. 步驟 1:同一原文先交給 Opus 5.5,再交給 Sol,不要改提示詞。

    完成後你會得到:兩份三欄表。

    驗收:沒有新增條例編號。

  2. 步驟 2:用螢光筆標出模型自行補上的義務。

    完成後你會得到:刪改稿。

    驗收:每一格能指回原文。

  3. 步驟 3:若其中一份開始長篇推論法律效果,改提示詞要求「只摘原句」。

    完成後你會得到:更短的表。

    驗收:推論句被移到待確認。

  4. 步驟 4:記下哪個介面較容易貼上兩頁原文(上傳或脈絡上限)。

    完成後你會得到:操作備註。

    驗收:備註寫的是介面,不是勝負。

  5. 步驟 5:決定預設工具:文件守規則用你較容易核對原句的那一個。

    完成後你會得到:一條團隊規則。

    驗收:規則寫明升級 Fable 或 Astra 的條件。

成本與限制

表上的美元是 API 目錄價。ChatGPT 與 Claude 訂閱是另一套計算。Sol 可能根本不在你的 Chat 介面。Opus 5.5 的 effort 預設為 medium,Fable 才是更吃重、更貴的一檔(輸入 10/輸出 50 美元)。

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5 常見問題

寫程式一定要用 Sol 嗎?

不一定。Anthropic 把 Opus 5.5 寫成長時間代理編程與知識工作。應以你的測試與授權為準。

可以同時開兩個視窗交差覆核嗎?

可以,但請用同一份事實卡,避免兩個模型互相引用對方的未核實句子。

這篇是否評測哪個比較聰明?

不是。沒有本院實測分數。

課程會教哪一個?

公開課以課程頁工具為準。本文不改寫課程大綱。

敏感合約可以上傳嗎?

先遵守公司規定。教學請用脫敏或公開條款。

想開始練習:先做一張三欄表

用公開或脫敏條款跑一次。需要寫作規格督導見ChatGPT 課程香港;工具對照見AI 工具箱。

文章參考資料

下列主張可追溯至官方頁面。方案、地區支援與模型選擇器以你帳戶當日畫面為準;本文沒有實測模型效能,亦沒有把美元改寫成港幣。

OpenAI API:Models(GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna)

Anthropic:Claude models overview

ChatGPT Help:Models(Work/Codex 可用性)

以上公開資料於 2026 年 10 月 5 日查閱。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準。

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Timson Kwok 導師照片

本文作者

Timson Kwok

Timsondaily & Trafficholic 創辦人

Timson Kwok 是 Timsondaily 與 Trafficholic 創辦人,亦為 AI Academy HK 創辦團隊成員。他畢業於香港城市大學金融學,副修計算機科學,結合商業判斷與技術理解,專注把數碼市場推廣與 AI 應用落到真實業務場景。

他擁有十年數碼市場推廣經驗,服務超過一百位本地中小企客戶及跨國企業(MNC),熟悉香港市場的內容擴散、流量增長與轉化路徑。作為實戰派導師,他主張先以自身方法驗證成功,再把可複製的流程套用到企業,避免停留於純理論。

其個人品牌 Timsondaily 以全自然流量為主,於 Threads 達過千萬流量級別、Instagram 達近 200 萬級瀏覽,並將流量轉化至網站達過萬活躍使用者;同時營運 YouTube 頻道累積近十萬訂閱。這些經驗會直接轉化為課堂中可落地的策略、工具與執行節奏。

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