GPT-6 Astra 已在 OpenAI API 與部分工作介面提供;Gemini 4 Argon 於 2026 年 9 月 30 日宣布,現階段以 Fairwind 防禦夥伴為主。比較前先確認你的選擇器有沒有該型號,而不是只看基準測試。
本文目錄:先問能不能用,再問哪個比較強|比較準則:發布狀態、工作類型、護欄|情境測試:檢查你帳戶有沒有 Argon(教學示例)|成本與限制|常見問題|想開始練習|文章參考資料。
先問能不能用,再問哪個比較強
Google 說明 Argon 先給 Fairwind 防禦夥伴,再收集回饋、強化護欄,之後才擴至付費 API 與 Google AI Ultra,再及一般開發者與消費者,日期寫「盡快」而不是日曆日。DeepMind 模型頁已介紹 Argon,並把它與 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 並列基準,那是實驗室公布,不是你的模型選擇器。
OpenAI 則把 Astra 列在現行模型目錄,並給出輸入 10 美元、輸出 50 美元(每百萬 token)的標價。Microsoft 亦宣布 Astra 進入 Copilot Cowork 與 Copilot Studio,實際仍視地區與租用戶設定。通用 Gemini 選擇見〈Gemini 與 ChatGPT 如何選擇〉。
比較準則:發布狀態、工作類型、護欄
可用性決定你能不能做對照。工作類型決定你要不要等。護欄決定防禦與一般文書不能混用同一套假設。
| 維度 | GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| 宣布/上市狀態 | 已在 API 目錄;部分工作介面滾出 | 2026-09-30 宣布;Fairwind 先行 |
| 一般開發者/消費者 | 視 OpenAI 與 Copilot 權限 | 官方寫稍後擴至 API 與 Ultra |
| 官方強調場景 | 複雜推理與編程、跨步驟工作 | 長程軟體工程、知識工作、防禦資安 |
| 公布的輸出長度 | 最長輸出 12.8 萬 token | 官方稱輸出上限擴至 100 萬 token |
| 公布價目 | 每百萬 token 10/50 美元 | 導入價 2/10 美元,其後 4/20 美元 |
情境測試:檢查你帳戶有沒有 Argon(教學示例)
不要用二手「已全面開放」貼文作準。以下是教學示例。
請根據我貼上的官方說明原文,用表格列出:
1)誰現在可以使用 Gemini 4 Argon;
2)下一波對象是誰;
3)原文有沒有給日曆日期。
限制:只根據原文,不可補充「應該已經對所有 Ultra 開放」。
原文:[貼上 blog.google Argon 公告段落]。
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步驟 1:打開 Gemini 應用程式、AI Studio 或公司核準的 Vertex 模型清單,搜尋 Argon。
完成後你會得到:有或沒有的紀錄。
驗收:只寫你看見的型號,不寫網傳清單。
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步驟 2:打開 OpenAI 或 Copilot 選擇器,確認有沒有 GPT-6 Astra。
完成後你會得到:可用入口清單。
驗收:名稱與 gpt-6-astra/GPT-6 Astra 一致。
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步驟 3:若沒有 Argon,改用 Gemini 3.1 Pro 或你公司已核准的 Gemini,處理本週文件。
完成後你會得到:一條不等待的工作路徑。
驗收:本週任務有指定模型,而不是空白。
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步驟 4:把 Fairwind、Ultra、付費 API 三個詞寫進採購備註,避免同事以為「宣布=全員可用」。
完成後你會得到:一頁內部說明。
驗收:沒有把基準測試分數寫成採購承諾。
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步驟 5:法律或防禦場景另看官方護欄與授權,不把通用聊天當滲透工具。
完成後你會得到:範圍聲明。
驗收:用途與條款一致。
成本與限制
Argon 導入價與 Astra 現行 API 價都是美元 token 價,未含你地區的稅與雲端加價。沒有帳戶就沒有真實成本。Google 強調分階段是因為前沿能力與防禦、提示注入、偏離監控有關,這會拖慢公開時程。
若你的工作在 Google 文件與雲端,現在能用的公開型號仍以 Gemini 3.1 Pro 等已上線產品為準。若工作在 ChatGPT Work、Codex 或 Copilot Cowork,Astra 才是可核對的旗艦選項。
GPT-6 Astra vs Gemini 4 Argon 常見問題
Gemini 4 Argon 現在能不能在 Gemini 應用程式選到?
以你帳戶畫面為準。官方公告的第一波是 Fairwind 防禦夥伴,並非寫明全球消費者即日開放。
沒有 Argon 是否代表 Google 沒有旗艦可用?
不是。Gemini 3.1 Pro 已在應用程式、AI Studio、API 與企業產品提供,應把它當成現在的公開主力。
基準測試贏了是否代表我應該等待 Argon?
分數是實驗室條件。若本週要交件,應使用你已獲授權的模型。
Astra for Law 等於 GPT-6 Astra 嗎?
不是同一產品頁。行業化配置另見本院 Astra for Law 說明文。
可以把這篇當採購標書的效能保證嗎?
不可以。本文只整理公開可用性與官方定位。
想開始練習:先寫下你實際看得到的型號
把 OpenAI、Gemini、Copilot 三個選擇器各抄一次型號名稱,再決定本週用哪一個旗艦。延伸閱讀〈Argon 未開放時用 Gemini 3.1 Pro〉。需要拆解工作系統時見一對一項目指導。
文章參考資料
下列主張可追溯至官方頁面。方案、地區支援與模型選擇器以你帳戶當日畫面為準;本文沒有實測模型效能,亦沒有把美元改寫成港幣。
OpenAI API:Models(GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna)
Google:Introducing Gemini 4 Argon
Google DeepMind:Gemini 模型頁(含 Argon 說明)
Microsoft:GPT-6 Astra in Microsoft Copilot
以上公開資料於 2026 年 10 月 5 日查閱。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準。
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