GPT-6 Luna 面向範圍清楚、量大的擷取與分類；GPT-6.1 Sol 面向仍有複雜判斷的長時間工作。兩者在 ChatGPT 都走 Work 或 Codex。先寫正確答案長什麼樣子，再決定要不要從 Luna 升級。
本文目錄：官方把 Luna 與 Sol 分成兩種工作形狀｜比較準則：任務是否已經有標準答案｜情境測試：五十列表格清理（教學示例）｜成本與限制｜常見問題｜想開始練習｜文章參考資料。
官方把 Luna 與 Sol 分成兩種工作形狀
ChatGPT 模型說明：Luna 適合擷取、分類、轉換、結構化摘要；Sol 適合跨程式、應用與文件、且在乎成本的重複長工。Astra 才留給最吃重的端到端任務。家族總覽仍見〈Sol、Luna 與 Astra 指南〉，本篇只處理 Luna 與 6.1 Sol 的升級線。
比較準則：任務是否已經有標準答案
完成標準愈清楚，愈應該留在 Luna。標準靠模型自行發明時，才考慮 Sol。
| 項目 | GPT-6 Luna | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 定位 | 量大、範圍清楚 | 接近 Astra 的複雜工作 |
| API 標價（每百萬 token） | 輸入 0.1 美元／輸出 0.5 美元 | 輸入 2 美元／輸出 10 美元 |
| 知識截止 | 2026-05-18 | 2026-04-30 |
| ChatGPT Free／Go | 桌面端可選 Luna（視滾出） | 不在 Sol 首發 |
| Ultra 模式 | Luna 支援至 Max，不支援 Ultra | 視設定可有 Max／Ultra |
情境測試：五十列表格清理（教學示例）
把試算表「狀態」欄統一成：進行中／已完成／待確認。這是教學示例。
任務：只根據「狀態」欄原文，映射到三個允許值。
允許值：進行中、已完成、待確認。
規則：空值→待確認；含「完成／已寄／已簽」→已完成；其他→進行中。
不可發明新狀態。輸出：兩欄對照表（原文→映射）+ 無法判斷的列號。-
步驟 1：先用 Luna（或你帳戶中最便宜的 GPT-6 檔）跑十列。
完成後你會得到：映射表。
驗收：沒有第四種狀態。
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步驟 2：人工抽查十列，記下錯映射。
完成後你會得到：錯誤清單。
驗收：每筆有列號。
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步驟 3：錯誤來自規則不清，先改規則，不要先換 Sol。
完成後你會得到：更清楚的規則。
驗收：規則可用一頁紙覆述。
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步驟 4：規則已清仍大量漏判，再用同一批十列交給 Sol。
完成後你會得到：對照結果。
驗收：你能指出 Sol 多對了哪幾列。
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步驟 5：把「預設 Luna、例外 Sol」寫進流程。
完成後你會得到：一條用量規則。
驗收：沒有把全部列預設成旗艦。
成本與限制
Luna 的 API 單價明顯低於 Sol，但低價不代表可以略過覆核。GPT-5.5 將於 2026 年 10 月 14 日退出 ChatGPT／Work／Codex（不影響 API）。Plus 及以上在 Codex 可改 GPT-6 Sol；Free／Go 桌面改 Luna。6.1 Sol 是另一條滾出線，不要把「Sol」與「6.1 Sol」當成同一個按鈕。
GPT-6 Luna vs GPT-6.1 Sol 常見問題
Luna 能不能寫長篇方案？
官方把它放在範圍清楚的任務。長篇方案較接近 Sol 或 Astra 的形狀，但仍要用完成標準驗證。
GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 有何分別？
後者是較新的 Sol 線，官方寫接近 Astra、另有滾出說明。選擇器顯示哪個就用哪個名稱記錄。
沒有 Work 權限怎麼辦？
一般 Chat 可能沒有這組型號。可改用你已有的對話模型，或改走 API／Codex。
要不要為了 Luna 新開帳戶？
先核對公司是否允許。不要為了型號名稱違反資料規定。
這是實測哪個比較準嗎？
不是。步驟是教學示例。
想開始練習：先清十列再決定升級
用十列真實但脫敏的表格跑 Luna。自動化流程見網站與自動化應用與非工程師用 ChatGPT 處理程式。
文章參考資料
下列主張可追溯至官方頁面。方案、地區支援與模型選擇器以你帳戶當日畫面為準；本文沒有實測模型效能，亦沒有把美元改寫成港幣。
OpenAI API：Models（GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna）
ChatGPT Help：Models（Work／Codex 可用性）
OpenAI：Introducing GPT-6.1 Sol
以上公開資料於 2026 年 10 月 5 日查閱。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準。
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