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職場應用

Zapier 與 Make 的 AI 自動化工作流:怎樣選並做出第一個可審批流程

在選擇 Zapier 或 Make 來建立 AI 自動化工作流時,了解兩者的差異及如何設計一個可審批的流程至關重要。本文將引導你完成從觸發到人工審批的完整步驟,讓你能夠有效地整合 AI 進行業務自動化。

在當前的數位營運環境中,Zapier 和 Make 是兩個流行的無程式碼自動化工具,能幫助企業簡化工作流程。選擇適合的工具並設計一個包含觸發、AI 步驟及人工審批的流程,可以大幅提升工作效率。本文將詳細介紹如何選擇這兩者,並指導你完成第一個可審批的 AI 自動化工作流。

本文目錄:核心解釋、用途與選擇、實作示例、成本與限制、常見問題、下一步、文章參考資料。

核心解釋

Zapier 和 Make 都提供強大的 AI 自動化功能,但它們的設計理念和使用場景有所不同。Zapier 主要強調簡單易用,適合快速設置自動化流程,而 Make 則提供更高的靈活性和可視化的工作流程設計,適合需要複雜邏輯的用戶。

在選擇工具之前,了解你的需求至關重要。Zapier 的 AI by Zapier 步驟支持多種應用程序的整合,適合需要快速自動化的場景。而 Make 的 AI Agents 則允許用戶在視覺化的 Scenario Builder 中進行更深入的設計,適合需要詳細控制的任務。

用途與選擇

選擇 Zapier 或 Make 時,首先要考慮你的業務需求。Zapier 適合需要快速設置的自動化流程,特別是當你需要將多個應用程序連接起來時。相對而言,Make 更加靈活,適合需要多步驟和複雜邏輯的工作流。

例如,如果你的業務需要處理大量的表單數據並進行 AI 判斷,Make 的可視化設計能讓你更清晰地看到每一步的邏輯和數據流動。而如果你只需簡單的自動化,例如將新郵件轉發到 Slack,Zapier 則是更合適的選擇。

實作示例(教學示例)

以下是設計一個包含觸發、AI 步驟及人工審批的工作流的步驟:

  1. 步驟 1:在 Zapier 或 Make 中創建一個新工作流,選擇觸發事件(如新表單提交)。完成後你會得到:一個新的工作流框架。
  2. 步驟 2:添加 AI 步驟,選擇適合的 AI 模型進行數據處理。驗收:確認 AI 步驟能正確接收和處理數據。
  3. 步驟 3:設置人工審批步驟,確保在 AI 處理後能夠進行人工確認。完成後你會得到:一個包含審批閘的工作流。
  4. 步驟 4:測試整個工作流,確保每個步驟都能正常運行。驗收:所有步驟能夠順利完成且無錯誤。
  5. 步驟 5:啟用工作流並監控其運行效果。完成後你會得到:一個可持續運行的自動化流程。

成本與限制

Zapier 和 Make 的定價模式不同,使用者需要根據自己的需求選擇合適的方案。Zapier 提供免費和付費計劃,適合小型企業或初創公司。而 Make 的定價則根據使用的任務數量和功能而定,對於需要大量自動化的用戶來說,可能會有較高的成本。

需要注意的是,兩者的功能和限制也會影響選擇。例如,Zapier 的某些功能可能在免費計劃中無法使用,而 Make 則可能需要較高的計劃才能使用其所有 AI 功能。因此,在選擇之前,建議用戶仔細查看官方定價頁面。

Zapier 與 Make 的比較(查閱 2026-10-13)
功能 Zapier Make
使用難易度 簡單易用 靈活但較複雜
AI 功能 AI by Zapier AI Agents
可視化設計 無 有
整合應用數量 大量應用 3000+ 應用
定價模式 免費及付費計劃 根據任務數量計費
1. 在 Zapier 或 Make 中創建新工作流
2. 添加 AI 步驟,選擇 AI 模型
3. 設置人工審批步驟
4. 測試整個工作流
5. 啟用工作流並監控效果

常見問題

Zapier 和 Make 哪個更適合初學者?

Zapier 通常被認為更適合初學者,因為其界面簡單且易於設置。

我可以在 Zapier 中使用 AI 嗎?

是的,Zapier 現在提供 AI by Zapier 功能,允許用戶在工作流中使用 AI。

Make 的 AI Agents 有什麼特點?

Make 的 AI Agents 提供可視化設計和透明的推理過程,讓用戶能夠更好地控制工作流。

如何選擇適合我的業務的工具?

考慮你的業務需求、預算及所需的功能,然後選擇最符合這些要求的工具。

Zapier 和 Make 的定價有何不同?

Zapier 提供免費和付費計劃,而 Make 的定價則根據使用的任務數量而定,可能會對需要大量自動化的用戶造成較高成本。

下一步

如果你想深入了解如何使用這些工具來提升業務效率,可以參考以下資源:網站與自動化應用、Agent Guardrails 檢查清單、或考慮我們的一對一項目指導服務。

文章參考資料

以上公開資料於 2026 年 10 月 13 日查閱。

學習 AI,保護你的未來。

Timson Kwok 導師照片

本文作者

Timson Kwok

Timsondaily & Trafficholic 創辦人

Timson Kwok 是 Timsondaily 與 Trafficholic 創辦人,亦為 AI Academy HK 創辦團隊成員。他畢業於香港城市大學金融學,副修計算機科學,結合商業判斷與技術理解,專注把數碼市場推廣與 AI 應用落到真實業務場景。

他擁有十年數碼市場推廣經驗,服務超過一百位本地中小企客戶及跨國企業(MNC),熟悉香港市場的內容擴散、流量增長與轉化路徑。作為實戰派導師,他主張先以自身方法驗證成功,再把可複製的流程套用到企業,避免停留於純理論。

其個人品牌 Timsondaily 以全自然流量為主,於 Threads 達過千萬流量級別、Instagram 達近 200 萬級瀏覽,並將流量轉化至網站達過萬活躍使用者;同時營運 YouTube 頻道累積近十萬訂閱。這些經驗會直接轉化為課堂中可落地的策略、工具與執行節奏。

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