Copilot Studio 教學：建立第一個有知識來源的 grounded agent

在 Microsoft Copilot Studio 中建立一個有知識來源的 grounded agent，可以幫助企業內部更有效地解答問題。這個過程包括設定 agent 的基本資訊、添加知識來源，以及在測試聊天面板中進行驗收，確保其能夠正確回應使用者的查詢。

本文目錄：核心解釋 | 用途與選擇 | 實作示例 | 成本與限制 | 常見問題 | 下一步 | 文章參考資料

核心解釋

Copilot Studio 是一個強大的工具，讓使用者能夠輕鬆建立和管理 AI agent。這些 agent 能夠根據預設的知識來源回答使用者問題，並在不同的環境中提供支持。建立一個 grounded agent 時，使用者需提供簡短的描述，系統會自動生成 agent 的名稱和說明，並建議適合的知識來源。

使用者可以選擇不同的知識來源，例如內部文件、網頁或其他資料庫，以增強 agent 的能力。這樣的設計不僅提高了回答的準確性，還能夠針對特定問題進行優化。

用途與選擇

在企業環境中，grounded agent 可以用於內部問答系統，協助員工快速找到所需資訊，提升工作效率。這些 agent 特別適合用於處理常見問題，如人力資源查詢、IT 支援或產品資訊等。

選擇合適的知識來源至關重要，因為這將直接影響 agent 的回答質量。使用者應根據實際需求，選擇最相關的資料來源，以確保 agent 能夠提供準確且有用的回應。

實作示例（教學示例）

以下是建立 grounded agent 的具體步驟：

1. 步驟 1：登入 Microsoft Copilot Studio，選擇「建立新 agent」。完成後你會得到：一個新的 agent 頁面。
2. 步驟 2：輸入 agent 的簡短描述（上限 1,024 字元），系統會自動生成名稱和說明。驗收：確認名稱和說明正確。
3. 步驟 3：選擇並添加至少一個知識來源，例如內部文件或外部網站。完成後你會得到：一個包含知識來源的 agent。
4. 步驟 4：進入測試聊天面板，進行至少 5 題問題的測試，包括「找不到就拒答」的情境。驗收：確認 agent 能正確回答或拒絕問題。
5. 步驟 5：根據測試結果進行調整，優化 agent 的回答能力。完成後你會得到：一個經過驗證的有效 agent。

成本與限制

使用 Microsoft Copilot Studio 進行 agent 建立的過程中，試用授權可以讓使用者建立和測試 agent，但請注意，試用版可能無法發布正式版本。企業在使用時需要考慮授權的限制，特別是在 Teams plan 和 standalone 版本之間的差異。

此外，某些功能如自然語言建立可能需要特定的租戶設置，這些設置可能因地區或租戶而異，使用者應提前確認這些要求。

1. 登入 Microsoft Copilot Studio，選擇「建立新 agent」。
2. 輸入 agent 的簡短描述（上限 1,024 字元）。
3. 選擇並添加至少一個知識來源。
4. 進入測試聊天面板，進行至少 5 題問題的測試。
5. 根據測試結果進行調整，優化 agent 的回答能力。

常見問題

下一步

若你對 Copilot Studio 的應用有進一步的興趣，可以參考以下資源：Copilot Studio Apps／Hooks 新聞整理、AI Agent Guardrails 檢查清單，或考慮報名我們的一對一項目指導。

文章參考資料

以上公開資料於 2026 年 10 月 13 日查閱：
Quickstart create and deploy agent
Create and delete agents
Copilot Studio documentation hub

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