OpenAI Prompt Caching 是一種技術，旨在透過重用相同的提示詞前綴來降低 API 調用中的重複成本。這不僅可以減少輸入成本，還能提高系統的反應速度。本文將教你如何設計穩定的前綴並核對快取命中，讓你能夠更有效地利用 OpenAI 的 API。
本文目錄：核心解釋 | 用途與選擇 | 實作示例 | 成本、權限與限制 | 常見問題
核心解釋
OpenAI Prompt Caching 是一種用於減少 API 調用成本的技術，通過重複使用相同的提示詞前綴來達成。這意味著在多次請求中，只需發送變化的部分，而不必重複整個前綴。這樣不僅能降低輸入成本，還能減少首個 token 的延遲。
快取命中取決於請求開頭的前綴是否保持不變。為了提高快取命中率，建議將穩定的指令、工具和文件放在前面，並將每次變化的使用者問題放在後面。這樣的設計能有效利用 OpenAI 的快取機制，降低整體成本。
根據 OpenAI 的官方資料，快取命中率的提升可以顯著影響 API 的使用成本，這使得設計穩定的提示詞前綴變得尤為重要。通過合理的設計，可以達到最高約 95% 的折扣，這對於需要頻繁調用的開發者來說，無疑是一個不小的優惠。
用途與選擇
OpenAI Prompt Caching 的主要用途是幫助開發者在使用 API 時降低成本，特別是在需要頻繁調用相同前綴的場景中。以下是一些具體的應用場景：
| 用途 | 優勢 | 適用場景 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| 減少 API 成本 | 降低重複計費 | 高頻調用的應用 | 需設計穩定前綴 |
| 提高響應速度 | 減少首 token 延遲 | 即時反應的服務 | 快取命中率需確認 |
| 簡化請求結構 | 減少請求大小 | 複雜指令的應用 | 變化部分需清晰 |
| 支持多用戶場景 | 共享前綴提高效率 | 多用戶互動應用 | 會話維持需注意 |
| 提高開發效率 | 減少重複工作 | 開發階段的測試 | 需定期檢查快取狀態 |
在設計提示詞前綴時，開發者應根據具體應用場景的需求，選擇合適的前綴結構，以達到最佳的快取效果。
實作示例
以下是設計 OpenAI Prompt Caching 的具體步驟，幫助你降低重複前綴成本：
1. 設計穩定的提示詞前綴，確保不變的部分在前。
2. 將變化的用戶問題放在前綴的後面。
3. 使用 OpenAI API 發送請求，檢查 response 中的 usage 欄位。
4. 確認 cached input tokens 的數量，確保快取命中。
5. 根據使用情況調整提示詞順序，優化快取效果。- 步驟 1：設計穩定的提示詞前綴，確保不變的部分在前。完成後你會得到：一個清晰的前綴設計。驗收：確認前綴的穩定性。
- 步驟 2：將變化的用戶問題放在前綴的後面。完成後你會得到：一個完整的請求結構。驗收：檢查請求格式是否正確。
- 步驟 3：使用 OpenAI API 發送請求，檢查 response 中的 usage 欄位。完成後你會得到：API 的回應數據。驗收：確認 response 是否成功。
- 步驟 4：確認 cached input tokens 的數量，確保快取命中。完成後你會得到：快取命中的數據。驗收：檢查 usage 欄位的數據。
- 步驟 5：根據使用情況調整提示詞順序，優化快取效果。完成後你會得到：優化的提示詞設計。驗收：確認優化後的效果。
成本、權限與限制
使用 OpenAI Prompt Caching 時，需注意以下幾點：
首先，快取命中會影響你的 API 成本，OpenAI 指出 cached input 的折扣最高可達約 95%。然而，cache write 可能以約 1.25 倍的價格計算，這需要在設計時考慮。
其次，快取命中依賴於請求開頭的前綴是否保持不變，因此在設計前綴時必須謹慎。最後，需定期檢查使用情況，確保快取效果達到預期。
常見問題
1. OpenAI Prompt Caching 是什麼？
OpenAI Prompt Caching 是一種技術，旨在通過重用相同的提示詞前綴來降低 API 調用的成本。
2. 如何設計穩定的提示詞前綴？
將穩定的指令、工具和文件放在前面，並將變化的用戶問題放在後面，以提高快取命中率。
3. 如何核對快取命中？
檢查 API 回應中的 usage 欄位，確認 cached input tokens 的數量，以確保快取命中。
4. 使用 OpenAI Prompt Caching 有什麼限制？
快取命中依賴於請求開頭的前綴是否保持不變，且可能會影響 API 成本。
5. 如何提高快取命中率？
通過設計穩定的提示詞前綴，並將變化的部分放在後面，可以有效提高快取命中率。
6. OpenAI Prompt Caching 會影響性能嗎？
如果設計得當，Prompt Caching 可以提高性能，因為它減少了請求的大小和延遲。
下一步，你可以參考以下連結進一步學習相關內容：Claude Prompt Caching 教學 | OpenAI Batch API 教學 | Context Engineering 是什麼 | 一對一項目指導
文章參考資料
以上公開資料於 2026 年 10 月 19 日查閱。
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