OpenAI Batch API 是一種讓用戶能夠批次提交請求的工具，特別適合需要處理大量離線摘要、翻譯或評估任務的工程與營運讀者。透過這個 API，用戶可以有效地將多個請求整合在一起，並利用非同步處理來節省時間和成本。本文將詳細介紹如何準備 JSONL 檔案並建立你的第一個批次。
本文目錄：
1. 核心解釋
2. 用途與選擇
3. 實作示例
4. 成本、權限與限制
5. 常見問題
6. 下一步
7. 文章參考資料
核心解釋
OpenAI Batch API 是一個專為處理大量請求而設計的 API，透過非同步批次處理，用戶可以一次性提交多個請求，從而提高效率。這個 API 特別適合需要進行大量數據處理的應用，例如文本摘要、翻譯或評估等任務。用戶只需準備一個符合 JSONL 格式的檔案，並提交至 API，即可開始處理。
使用 Batch API 的主要優勢在於其成本效益。與即時請求相比，批次處理通常能提供更低的價格，特別是在處理大量請求時。此外，Batch API 也支援多種端點，如 /v1/completions、/v1/embeddings 等，讓用戶能夠靈活選擇所需的功能。
用途與選擇
OpenAI Batch API 適合用於多種場景，包括但不限於：
| 用途 | 描述 | 適用場景 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| 文本摘要 | 批量處理大量文本的摘要請求 | 新聞、報告等 | 需確保文本格式正確 |
| 翻譯 | 將多段文本翻譯成目標語言 | 國際化應用 | 注意語言對應 |
| 評估 | 對模型輸出進行批量評估 | 模型性能測試 | 需準備標準答案 |
| 數據分析 | 批量分析數據集 | 市場研究 | 需考慮數據隱私 |
| 內容生成 | 生成大量內容 | 營銷、社交媒體 | 需檢查內容質量 |
選擇使用 Batch API 時，用戶需要考慮到請求的數量、數據的格式及處理的時效性。適當的場景選擇可以顯著提高工作效率並降低成本。
實作示例
以下是如何準備 JSONL 檔案並提交第一個批次的具體步驟：
準備 JSONL 檔案
每行一個請求，格式如下：
{"prompt": "你的請求內容", "max_tokens": 100}
確保檔案符合 JSONL 格式
上傳檔案至 OpenAI Batch API
使用 POST /v1/batches 提交請求
查詢批次狀態及下載結果- 步驟 1：準備 JSONL 檔案，確保每行格式正確。完成後你會得到：一個符合格式的檔案。驗收：檢查檔案是否能被正確解析。
- 步驟 2：上傳檔案至 OpenAI Batch API。完成後你會得到：API 回傳的上傳成功訊息。驗收：確認回傳的檔案 ID。
- 步驟 3：使用 POST /v1/batches 提交請求。完成後你會得到：批次請求的 ID。驗收：檢查請求是否成功提交。
- 步驟 4：查詢批次狀態。完成後你會得到：批次處理的當前狀態。驗收：確認狀態為「處理中」或「完成」。
- 步驟 5：下載結果。完成後你會得到：處理結果的檔案。驗收：檢查檔案內容是否符合預期。
成本、權限與限制
使用 OpenAI Batch API 時，需注意以下成本與限制：
- 每個批次最多可包含約 50,000 請求，檔案大小限制為 200 MB。
- 批次處理的價格通常低於即時請求，但具體折扣以官方定價為準。
- 請求的處理時間可能會受到高峰時段的影響，建議在非高峰時段提交批次請求。
- 每個請求的 completion_window 目前支援 24 小時，請勿期望在此時間內完成所有請求。
這些限制可能會影響用戶的使用體驗，因此在提交請求前，建議仔細考慮自己的需求。
常見問題
如何準備 JSONL 檔案？
每行應包含一個 JSON 對象，確保格式正確，並且每個請求的內容都符合 API 要求。
Batch API 的處理時間大約需要多久？
處理時間通常在 24 小時內，但具體時間會因請求數量及高峰時段而異。
可以同時提交多少個請求？
每個批次最多可包含約 50,000 請求，具體數量依賴於檔案大小。
如何查詢批次的處理狀態？
使用 GET 請求查詢批次 ID 的狀態，API 會返回當前的處理狀態。
下一步，若你希望深入了解 OpenAI Batch API 的應用，請參考Batch API 參考，或考慮參加我們的一對一項目指導，以獲得更多實戰經驗。
依 OpenAI API 定義與 Batch 參考（查閱 2026 年 10 月 19 日），建立批次需提供 input_file_id、endpoint 與 completion_window；目前 completion_window 支援 24h。輸入檔為 JSONL 且 purpose 須為 batch，規模上限約五萬請求、檔案約 200MB。可用端點包括 chat completions、responses、embeddings、moderations 與部分圖像／影片端點；完成後以 status、output_file_id 與 error_file_id 驗收。
文章參考資料
以上公開資料於 2026 年 10 月 19 日查閱。
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