學識用 ChatGPT 同「做出一個 AI 產品」之間，仲有好大一段路：原型、模型選擇、上架、穩定性、獲客。Omu Labs 專做呢段建造，定位係 AI-native product studio／App LaunchPad。
邊類學習者最啱了解 Omu Labs
- 已會 vibe coding，但上唔到 production
- 公司想驗證 AI 功能，唔想自己養 ML 隊
- 想知 BytePlus 等多模態合作路徑
- 有清晰場景（例如語音教練、圖像工作流），唔係空泛「做個 GPT」
由 idea 到上架：你要答到嘅五條
- 邊個用戶會每週用多過一次？
- 成功係完成咩任務（可用數字講）？
- 資料從邊來？有冇隱私／版權問題？
- 模型錯嘅時候，產品點兜？
- 上架後第一個月點獲客？
答唔到就仲係學習／探索階段，唔使急住找工作室開大項目。可以先用 AI Academy 課把流程同提示詞打底。
學習建議：先能力、後產品
- 先掌握「角色 × 任務 × 限制 × 格式」提示詞結構
- 再用自己業務做一個小自動化（例如客服 FAQ 草稿）
- 確認有人真係用，先考慮 App 化
- App 化時找 Omu 類團隊，避免一個人死扛基建
詳情：omulabs.co。想打好 AI 職場底，先由 AI Academy HK 實戰課開始。
