OpenAI Function Calling 是一項功能，讓開發者能夠在對話流程中定義和使用自訂函式。這項技術使得開發者可以將訂單查詢、庫存管理或 CRM 整合到對話中，並能夠自動化回傳結果，提升交互體驗。
本文目錄：1. 核心解釋 2. 用途與選擇 3. 實作示例 4. 成本、權限與限制 5. 常見問題
核心解釋
OpenAI Function Calling 是一種新的 API 功能，允許開發者在 chat completions 中傳送 tools 陣列。這個陣列的每個元素都具有 type=function，並包含 name、description 和 parameters（這些參數使用 JSON Schema 來定義）。這樣的設計使得開發者能夠靈活地將自訂函式整合到對話中。
在使用 OpenAI Function Calling 時，開發者可以選擇使用 tool_choice=auto（或其他策略），讓模型自動決定是否需要呼叫這些工具。當模型回傳的消息中包含 message.tool_calls 時，開發者可以獲得函式的 id、function.name 和 function.arguments（這些參數是 JSON 字串）。
用途與選擇
OpenAI Function Calling 的主要用途在於它能夠將複雜的業務邏輯與對話流程結合，這對於需要即時查詢數據或執行特定任務的應用程式尤其重要。以下是一些具體的應用場景：
| 用途 | 說明 | 示例 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 訂單查詢 | 自動查詢客戶訂單狀態 | 查詢訂單 ID | 需確保 API 可用 |
| 庫存管理 | 即時查詢庫存數量 | 查詢產品 SKU | 需有庫存數據支持 |
| CRM 整合 | 自動更新客戶資料 | 新增或更新客戶信息 | 需有權限訪問 CRM |
| 數據分析 | 執行數據分析任務 | 分析銷售數據 | 需有數據支持 |
| 自動回覆 | 根據客戶查詢自動回覆 | 回答常見問題 | 需有準確的知識庫 |
實作示例
以下是一個使用 OpenAI Function Calling 的實作示例，幫助開發者理解如何定義工具並回傳結果。假設我們需要查詢一個訂單的狀態，以下是具體步驟：
定義工具：
{
"name": "check_order_status",
"description": "查詢訂單狀態",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"order_id": {
"type": "string",
"description": "訂單編號"
}
},
"required": ["order_id"]
}
}
- 步驟 1：定義一個 JSON Schema 工具，描述其名稱、功能和參數。完成後你會得到：一個可用的工具定義。驗收：檢查工具是否符合 JSON Schema 格式。
- 步驟 2：在 chat completions 中傳送 tools 陣列，包含剛才定義的工具。完成後你會得到：模型能夠識別並使用這個工具。驗收：確認模型是否能正確回應。
- 步驟 3：使用 tool_choice=auto 來讓模型決定是否呼叫這個工具。完成後你會得到：模型的決策過程。驗收：檢查模型的回應中是否包含 tool_calls。
- 步驟 4：執行函式後，將結果回傳給模型。完成後你會得到：模型生成的最終回覆。驗收：確認回覆內容是否正確。
- 步驟 5：根據需要調整工具定義或參數，優化功能。完成後你會得到：一個更完善的工具。驗收：檢查新定義是否符合需求。
成本、權限與限制
使用 OpenAI Function Calling 的成本主要取決於 API 的使用量。開發者需要確保有足夠的 API 認證和權限來調用所需的工具。此外，開發者應注意以下限制：
首先，不同模型在並行 tool_calls 上的穩定度可能會有所不同，這需要在實際應用中進行測試。其次，Responses API 與 Chat Completions 在欄位命名上可能存在細節差異，因此開發者需要根據官方指南進行調整。
常見問題
OpenAI Function Calling 的主要優點是什麼？
OpenAI Function Calling 允許開發者自訂函式，能夠更靈活地處理複雜的業務邏輯，提升對話的互動性。
如何確保工具的安全性？
開發者應確保 API 認證的安全性，並定期檢查工具的使用情況，避免未經授權的訪問。
是否可以使用多個工具？
是的，開發者可以在 tools 陣列中定義多個工具，並根據需要選擇使用。
如何處理工具呼叫失敗的情況？
開發者應設計相應的錯誤處理機制，確保在工具呼叫失敗時能夠給予用戶適當的反饋。
若想進一步了解 OpenAI Function Calling 的應用，建議參考 Function calling 指南，或考慮參加我們的 一對一項目指導。
文章參考資料
以上公開資料於 2026 年 10 月 19 日查閱。
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