在沒有資料科學團隊的情況下，產品與內容負責人可以透過建立小型 Golden Set 來開始進行 LLM（大型語言模型）評估。這種方法能夠幫助您追蹤 AI 回答的品質，並且設計出可重跑的檢查流程，從而確保 AI 的表現符合預期。
本文目錄：核心解釋｜用途與選擇｜實作示例｜成本與限制｜常見問題｜下一步｜文章參考資料
核心解釋
LLM 評估的核心在於建立一個有效的評估集，這就是所謂的 Golden Set。Golden Set 是一組預先設計的問題及其對應的理想答案，這些問題應涵蓋您希望評估的各種情境。透過這些問題，您可以檢查 AI 在特定任務上的表現，並確保其回答的準確性和可靠性。
在設計 Golden Set 時，您需要考慮到問題的多樣性和覆蓋範圍。這些問題應該能夠反映出不同的使用情境，並且能夠測試 AI 的各種能力，例如理解、推理和生成能力。建議您從簡單的問題開始，逐步增加難度，這樣可以更容易地識別出 AI 的弱點。
用途與選擇
Golden Set 的用途非常廣泛，特別適合用於產品與內容負責人想要追蹤 AI 回答品質的情境。使用 Golden Set，您可以定期評估 AI 的表現，並根據結果進行調整和改進。
在選擇 Golden Set 的問題時，您可以參考以下幾個指標來設計問題：
| 問題類型 | 預期要點 | 通過標準 |
|---|---|---|
| 理解問題 | AI 能否正確理解問題的意圖 | 正確回答率達到 80% 以上 |
| 推理能力 | AI 能否推導出正確的結論 | 正確推理率達到 75% 以上 |
| 生成能力 | AI 生成的回答是否符合預期 | 符合預期的回答率達到 70% 以上 |
| 回應時間 | AI 回應的速度是否在可接受範圍內 | 回應時間不超過 2 秒 |
| 一致性 | AI 在不同情境下的回答是否一致 | 一致性達到 85% 以上 |
實作示例
以下是一個簡單的實作示例，幫助您開始建立 Golden Set。假設您希望評估 AI 在回答關於環保問題的能力，您可以設計以下問題：
1. 環保的定義是什麼？
2. 為什麼回收對環境有益？
3. 列舉三種可再生能源。
4. 什麼是碳足跡？
5. 如何減少家庭的能源消耗？
6. 什麼是可持續發展？
7. 為什麼保護生物多樣性重要？
8. 如何選擇環保產品？
9. 列舉兩個減少塑膠使用的方法。
10. 為什麼水資源管理重要？
11. 如何參與社區的環保活動？
12. 什麼是綠色建築？
13. 為什麼要支持本地農業？
14. 如何提高公眾對環保的意識？
15. 什麼是環境影響評估？
16. 如何減少食物浪費？
17. 什麼是氣候變化？
18. 為什麼要保護海洋？
19. 如何推動企業的環保行為？
20. 什麼是零廢棄運動？
步驟 1：設計問題，確保涵蓋不同的環保主題。完成後你會得到：一組完整的問題列表。驗收：檢查問題是否能夠測試 AI 的不同能力。
步驟 2：為每個問題定義預期的要點，並設計通過標準。完成後你會得到：一個詳細的評估表。驗收：確認每個問題的標準是否合理。
步驟 3：進行初步測試，讓 AI 回答這些問題。完成後你會得到：AI 的初步回答結果。驗收：檢查回答的準確性與完整性。
步驟 4：根據測試結果調整問題或標準。完成後你會得到：一個優化過的 Golden Set。驗收：確認調整後的問題是否更具挑戰性。
步驟 5：定期重跑評估流程，持續監控 AI 的表現。完成後你會得到：持續改善的評估結果。驗收：檢查 AI 的表現是否隨時間改善。
成本與限制
使用 Golden Set 進行 LLM 評估的成本主要來自於時間與人力資源的投入。您需要花時間設計問題、進行測試和分析結果。此外，若希望進行更全面的評估，可能需要考慮聘請專業人士來協助設計評估集。
此外，Golden Set 的設計與實施也有其限制。若問題設計不當，可能會導致評估結果不準確，從而影響 AI 的改進方向。因此，在設計問題時，務必謹慎考慮每個問題的意義與挑戰性。
常見問題
1. Golden Set 的大小應該是多少？
建議至少設計 20 題問題，以便能夠發現明顯的回歸。
2. 如何確保評估的準確性？
可以通過抽樣人工覆核來驗證 AI 的回答，避免循環自誇。
3. 評估標準應該如何設計？
評估標準應該具體、可觀察，並且能夠反映出問題的核心要素。
4. 如何進行評估的重跑？
在改變提示或知識庫後，依照原有的評估流程重跑即可。
5. Golden Set 是否適用於所有類型的問題？
雖然 Golden Set 可以應用於多種問題，但設計時仍需根據具體情境進行調整。
下一步
若您希望深入了解 LLM 評估的其他方面，建議參考以下資源：Agent Guardrails 與評估檢查清單、RAG 入門教學，或考慮參加一對一項目指導。
文章參考資料
以上公開資料於 2026 年 10 月 13 日查閱。
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