New 職場 AI 實戰課現正招生|立即報名 →

職場應用

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol:編程代理與知識工作入口

Grok 4.7 走 xAI 與 Cursor;GPT-6.1 Sol 走 Work 與 Codex。用同一失敗測試對照,不要比社群聲量。

Grok 4.7 是 xAI 於 2026 年 9 月 21 日發布的編程與知識工作模型,可在 API 與 Cursor 等入口選用。GPT-6.1 Sol 走 ChatGPT Work、Codex 與 API。先選已獲准的工具,再用同一項小型程式任務對照。

本文目錄:入口比「哪家比較強」更早決定結果|比較準則:脈絡、價目、推理檔|情境測試:修一個可描述的小錯誤(教學示例)|成本與限制|常見問題|想開始練習|文章參考資料。

入口比「哪家比較強」更早決定結果

Grok 4.7 可在 Cursor 出現;Sol 則常見於 Codex CLI 與 ChatGPT 桌面的 Work。非工程師操作見〈Cursor 入門〉與〈ChatGPT 處理程式〉。

比較準則:脈絡、價目、推理檔

下表只整理官方目錄與產品說明,不是效能排名。

公開規格(查閱 2026-10-05)
項目 Grok 4.7 GPT-6.1 Sol
識別碼 grok-4.7 gpt-6.1-sol
脈絡 官方/雲端資料常見 50 萬 token 約 105 萬 token
API 標價起點 輸入 2/輸出 6 美元每百萬 token(另有較長提示加價說明) 輸入 2/輸出 10 美元
推理檔 low/medium/high/xhigh 由 Light 至更高檔,視客戶端

情境測試:修一個可描述的小錯誤(教學示例)

任務:根據錯誤訊息修改程式,不可重寫整個專案。
錯誤訊息:[貼上]。
預期:測試指令 [貼上] 由失敗變通過。
限制:不可刪除現有測試;不可新增未要求的依賴。
請先說明你會改哪些檔案。
  1. 步驟 1:在同一編程工具裡分別選 Grok 4.7 與 GPT-6.1 Sol(沒有就只跑一個並記錄)。

    完成後你會得到:兩次修改建議。

    驗收:建議列出檔案名稱。

  2. 步驟 2:每次只套用一個模型的 diff,跑同一測試。

    完成後你會得到:通過或失敗。

    驗收:有測試輸出,不是模型說「完成」。

  3. 步驟 3:還原版本後再試另一個。

    完成後你會得到:公平對照。

    驗收:工作區沒有混進兩次修改。

  4. 步驟 4:留下較少越權修改的那一份流程。

    完成後你會得到:預設模型。

    驗收:預設能用一句話解釋。

  5. 步驟 5:確認公司是否允許 xAI/OpenAI 處理這段程式。

    完成後你會得到:授權紀錄。

    驗收:沒有把客戶代碼貼上未核准服務。

成本與限制

Grok 另有較快、較貴的變體敘事,且 Fast 變體可能只在部分產品而不在公開 API。Sol 有方案與管理員開關。價錢都是美元 token 或訂閱,不要混成一筆港幣月費。

Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol常見問題

Grok 4.7 是不是 X 上的聊天機器人?

Grok 產品包含對話與編程入口。本篇比較的是 grok-4.7 型號與 GPT-6.1 Sol。

一定要在 Cursor 才能用 Grok 嗎?

官方亦提到 API、Grok Build 與雲端。以你獲准的入口為準。

哪個脈絡較長?

目錄數字上 Sol 列出約 105 萬,Grok 4.7 常見 50 萬。實際仍受產品截斷。

可以當安全審計工具嗎?

程式修改與授權漏洞掃描是不同工作。後者需額外授權與範圍。

有實測勝出嗎?

沒有。教學示例只教你如何對照。

想開始練習:先完成一次可檢查的對照

用一個失敗測試做完對照。建站練習見Vibe Coding 入門與一對一項目指導。

文章參考資料

下列主張可追溯至官方頁面。方案、地區支援與模型選擇器以你帳戶當日畫面為準;本文沒有實測模型效能,亦沒有把美元改寫成港幣。

xAI:Introducing Grok 4.7

OpenAI API:Models(GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna)

ChatGPT Help:Models(Work/Codex 可用性)

以上公開資料於 2026 年 10 月 5 日查閱。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準。

Google:建立實用、可靠、以人為本的內容

學習 AI,保護你的未來。

Timson Kwok 導師照片

本文作者

Timson Kwok

Timsondaily & Trafficholic 創辦人

Timson Kwok 是 Timsondaily 與 Trafficholic 創辦人,亦為 AI Academy HK 創辦團隊成員。他畢業於香港城市大學金融學,副修計算機科學,結合商業判斷與技術理解,專注把數碼市場推廣與 AI 應用落到真實業務場景。

他擁有十年數碼市場推廣經驗,服務超過一百位本地中小企客戶及跨國企業(MNC),熟悉香港市場的內容擴散、流量增長與轉化路徑。作為實戰派導師,他主張先以自身方法驗證成功,再把可複製的流程套用到企業,避免停留於純理論。

其個人品牌 Timsondaily 以全自然流量為主,於 Threads 達過千萬流量級別、Instagram 達近 200 萬級瀏覽,並將流量轉化至網站達過萬活躍使用者;同時營運 YouTube 頻道累積近十萬訂閱。這些經驗會直接轉化為課堂中可落地的策略、工具與執行節奏。

查看 Timson Kwok 導師簡介與實戰背景

分享本文

AI.Academy

想把方法用在工作上?

報讀 AI Academy HK 實戰課,或先了解香港 AI 課程與企業培訓方案。

  • 易上手
  • 小班實戰
  • 帶走作品

不確定應該從哪一堂開始?

MISA:We're here to help