DeepSeek API 現以 deepseek-v4-pro 與 deepseek-flash 為呼叫名，並用尖峰、離峰與快取計價。GPT-6 Luna 是 OpenAI 高效率檔，標價較單純。兩邊都可以做分類與草稿，但不能只因為「看起來便宜」就忽略資料能否外傳。
本文目錄：先讀價目表的列，不要只讀「便宜」｜比較準則：任務形狀與帳單欄位｜情境測試：估算而不是預測獲利（教學示例）｜成本與限制｜常見問題｜想開始練習｜文章參考資料。
先讀價目表的列，不要只讀「便宜」
DeepSeek 價目把 Flash 與 Pro 分開，並分快取命中／未命中、尖峰／離峰。Luna 在 OpenAI 目錄列輸入 0.1 美元、輸出 0.5 美元每百萬 token。把兩張表直接減去沒有意義，因為計費單位與折扣條件不同。
比較準則：任務形狀與帳單欄位
下表只整理官方目錄與產品說明，不是效能排名。
| 項目 | DeepSeek V4 Pro | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 呼叫名 | deepseek-v4-pro | gpt-6-luna |
| 官方任務 | 較重的 Agent／Expert 模式 | 擷取、分類、轉換、摘要 |
| 計價特點 | 尖峰／離峰、快取 | 固定每百萬 token 標價 |
| 脈絡 | V4 系列官方強調長脈絡 | 約 105 萬 token |
情境測試：估算而不是預測獲利（教學示例）
請根據我貼上的官方價目原文，估算下列用量的美元區間：
輸入 200 萬 token、輸出 20 萬 token。
請分別列出：全部快取未命中尖峰、全部快取命中離峰。
不要換成港幣，不要預測實際帳單。原文：[貼上價目]。-
步驟 1：從官方價目複製當日數字，不要用記憶。
完成後你會得到：價目摘錄。
驗收：有查閱日期。
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步驟 2：用上面提示詞算出區間，標明假設。
完成後你會得到：區間。
驗收：寫了快取與尖峰假設。
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步驟 3：用同一假設估算 Luna。
完成後你會得到：第二個區間。
驗收：沒有把折扣條件混用。
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步驟 4：小流量先跑十次真實請求看用量儀表，再決定預設。
完成後你會得到：儀表截圖或數字。
驗收：數字來自後台。
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步驟 5：確認資料能否離開公司指定區域。
完成後你會得到：合規紀錄。
驗收：沒有只因為便宜就上傳。
成本與限制
DeepSeek 寫明產品價可能調整。V4 Pro 曾公告延長 API 服務，仍以官方最新聲明為準。Luna 在 ChatGPT 另受方案限制。匯率與稅不要在文章裡換算。
DeepSeek V4 Pro vs GPT-6 Luna常見問題
deepseek-chat 還在嗎？
官方曾公告舊名退役時程。現在應使用 deepseek-flash 或 deepseek-v4-pro。
Flash 是不是一定比較差？
官方把 Flash 當高效率檔。是否夠用，用你的完成標準測。
可以當 Luna 的平替嗎？
任務形狀接近時可以納入評測，但不能假設品質與合規相同。
Expert Mode 是 API 名稱嗎？
應用程式有 Expert／Instant 敘事；API 仍用文件中的 model 欄。
本院有沒有用量實測？
沒有。
想開始練習：先完成一次可檢查的對照
先做一張帶日期的價目摘錄。合規背景見DeepSeek 使用注意；自動化見網站與自動化。
文章參考資料
下列主張可追溯至官方頁面。方案、地區支援與模型選擇器以你帳戶當日畫面為準；本文沒有實測模型效能，亦沒有把美元改寫成港幣。
OpenAI API：Models（GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna）
ChatGPT Help：Models（Work／Codex 可用性）
以上公開資料於 2026 年 10 月 5 日查閱。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準。
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