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Perplexity 與 ChatGPT 的分別:查來源還是起草文稿

Perplexity 與 ChatGPT 的分別,對香港職場最清楚的切法是:前者強調帶連結的檢索式回答,後者擅長延續對話起草。兩者都要核對原文,都不能代替專業簽署。

Perplexity 常見用法是提問後展示參考連結,方便你點回網頁核對。ChatGPT 常見用法是多輪改寫電郵、大綱與語氣,並可按你提供的原文工作。練習時只處理一件可檢查的工作,並把輸出當草稿覆核。

本文目錄:Perplexity 與 ChatGPT 的分別:一個研究午後的分工|Perplexity 與 ChatGPT 的分別不要被介面混淆|教學示例:完成一次「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」練習|Perplexity 與 ChatGPT 的分別要預留哪些限制|Perplexity 與 ChatGPT 的分別常見問題|想開始練習「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」|文章參考資料。

Perplexity 與 ChatGPT 的分別:一個研究午後的分工

例如你要寫行業背景一段:先用 Perplexity 收集可點開的公開報道與官頁,把連結與一句摘錄貼進筆記。再用 ChatGPT,只根據你貼上的摘錄寫書面段落,並禁止超出摘錄發明數據。這樣出錯時你知道該回哪一條連結。

Perplexity 與 ChatGPT 的分別不要被介面混淆

兩邊都可以聊天。決定因素是你這次要的是「來源清單」還是「可改的草稿」。把兩種需求寫進同一句提示,兩邊都容易交一份看起來完整、卻難以核對的答案。

Perplexity 與 ChatGPT 的分別:先看任務再選做法
任務 可以交給工具的部分 必須由人決定
起草 結構、書面語、條列 事實是否成立
整理 摘要、對照、重排 遺漏了哪條已確認資料
外發 檢查清單草稿 是否送出、送給誰

教學示例:完成一次「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」練習

以下以一件可界定範圍的工作作教學示例,不是實測紀錄,也不是學員成果。主題是「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」。

把方括號換成自己的脫敏資料。生成後先指出要改的位置,不要把模型說「完成」當成完成。

角色:協助完成「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」的書面助手。
任務:根據我提供的已知事實,產出可供人工覆核的初稿。
已知事實:[只貼已確認、已脫敏的資料]。
限制:繁體中文書面語;不可新增數字、優惠、法律結論或客戶評語;不確定處改列「待我確認」。
輸出:先給結構,再給正文;最後列出仍需我檢查的項目。
未提供的內容不要編造。
  1. 步驟 1:研究任務用檢索並保存連結。

    完成後你會得到:一張範圍清單。

    驗收:清單上的完成狀態,別人看完能複述。

  2. 步驟 2:起草任務只餵你已核對的摘錄。

    完成後你會得到:一份可複製的輸入。

    驗收:提示詞裡沒有你不掌握的事實。

  3. 步驟 3:對外稿附上你親自打開過的來源。

    完成後你會得到:一版標了要人工覆核的草稿。

    驗收:輸出可以對照原文或價目,沒有新增承諾。

  4. 步驟 4:方法可搭配線上學習的寫作練習。

    完成後你會得到:一項可觀察的修改。

    驗收:你能指出哪個按鈕或哪個段落已改對。

Perplexity 與 ChatGPT 的分別要預留哪些限制

香港內容與市場崗位常被要求「找資料兼寫稿」。分開兩步,才有時間讓主管問「這句出自哪裡」。這比爭論哪一個品牌比較聰明,更符合交稿現場。

沒有實際測試的流程一律視為教學示例。課程學費、班期與上課安排以現行頁面為準,本文不引用可能過期的數字。搜尋摘要不能凌駕課程頁。

Perplexity 與 ChatGPT 的分別常見問題

Perplexity 是否一定比較準?

不一定。連結品質與你的問題寫法影響很大。準確來自核對,不是來自品牌。

公司只允許一個工具怎麼辦?

在同一個工具裡仍可分兩步:先要來源,再要草稿,並自己保存連結。

沒有實測截圖,可以照做「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」嗎?

可以按教學示例做。沒有實測紀錄的步驟已標為示例;你仍要用自己的脫敏材料跑一次,並以帳戶實際畫面為準。

輸出看起來完整,是否可以直接外發?

不可以。人名、日期、金額、條文與承諾必須由負責人核對。完整不代表正確。

這篇會不會取代相關課程頁?

不會。本文回答「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」的判斷與練習;學費、班期與報名以對應課程或服務頁為準。

想開始練習「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」

工具地圖:AI 工具箱。課程:ChatGPT 課程香港。

今天先完成一件與「Perplexity 與 ChatGPT 的分別」有關、可以檢查的小任務,再決定是否需要督導。查詢可電郵 hello@aiacademyhk.com。

相關入口:線上學習、實戰課程目錄。

文章參考資料

OpenAI Help Center

工具功能、方案與介面以各產品官方說明及你帳戶當日顯示為準。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準,不以搜尋摘要或舊文為準。以上公開資料於 2026 年 10 月 4 日查閱。

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本文作者

Timson Kwok

Timsondaily & Trafficholic 創辦人

Timson Kwok 是 Timsondaily 與 Trafficholic 創辦人,亦為 AI Academy HK 創辦團隊成員。他畢業於香港城市大學金融學,副修計算機科學,結合商業判斷與技術理解,專注把數碼市場推廣與 AI 應用落到真實業務場景。

他擁有十年數碼市場推廣經驗,服務超過一百位本地中小企客戶及跨國企業(MNC),熟悉香港市場的內容擴散、流量增長與轉化路徑。作為實戰派導師,他主張先以自身方法驗證成功,再把可複製的流程套用到企業,避免停留於純理論。

其個人品牌 Timsondaily 以全自然流量為主,於 Threads 達過千萬流量級別、Instagram 達近 200 萬級瀏覽,並將流量轉化至網站達過萬活躍使用者;同時營運 YouTube 頻道累積近十萬訂閱。這些經驗會直接轉化為課堂中可落地的策略、工具與執行節奏。

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