高適合：公開招聘廣告、到職須知結構、培訓日程草稿。低適合：未經脫敏的履歷原件、紀律處分、醫療與家庭狀況。練習時只處理一件可檢查的工作，並把輸出當草稿覆核。
本文目錄：人事 HR 用生成式 AI 寫職務描述｜人事 HR 用生成式 AI 時的紅線例子｜教學示例：完成一次「人事 HR 用生成式 AI」練習｜人事 HR 用生成式 AI要預留哪些限制｜人事 HR 用生成式 AI 常見問題｜想開始練習「人事 HR 用生成式 AI」｜文章參考資料。
人事 HR 用生成式 AI 寫職務描述
提供：職稱、上下級、五項職責、必要技能、工作地點。要求：繁體書面中文、不寫性別年齡、不承諾未批准的遙距安排。輸出：廣告版與內部職責任務版兩份。
人事 HR 用生成式 AI 時的紅線例子
不要貼上帶身份證號碼的履歷。不要問模型「根據這些病假記錄應否續約」。不要讓模型寫好解僱信就直接寄出。這些是程序與責任問題，不是文筆問題。
| 任務 | 可以交給工具的部分 | 必須由人決定 |
|---|---|---|
| 起草 | 結構、書面語、條列 | 事實是否成立 |
| 整理 | 摘要、對照、重排 | 遺漏了哪條已確認資料 |
| 外發 | 檢查清單草稿 | 是否送出、送給誰 |
教學示例：完成一次「人事 HR 用生成式 AI」練習
以下以一件可界定範圍的工作作教學示例，不是實測紀錄，也不是學員成果。主題是「人事 HR 用生成式 AI」。
把方括號換成自己的脫敏資料。生成後先指出要改的位置，不要把模型說「完成」當成完成。
角色：協助完成「人事 HR 用生成式 AI」的書面助手。
任務：根據我提供的已知事實，產出可供人工覆核的初稿。
已知事實：[只貼已確認、已脫敏的資料]。
限制：繁體中文書面語；不可新增數字、優惠、法律結論或客戶評語；不確定處改列「待我確認」。
輸出：先給結構，再給正文；最後列出仍需我檢查的項目。
未提供的內容不要編造。-
步驟 1：列出可公開與不可上傳的檔案類型。
完成後你會得到：一張範圍清單。
驗收：清單上的完成狀態，別人看完能複述。
-
步驟 2：只對可公開類別做提示詞模板。
完成後你會得到：一份可複製的輸入。
驗收：提示詞裡沒有你不掌握的事實。
-
步驟 3：每份對外稿由主管過目。
完成後你會得到：一版標了要人工覆核的草稿。
驗收：輸出可以對照原文或價目，沒有新增承諾。
-
步驟 4：團隊政策可搭配企業 AI 培訓。
完成後你會得到：一項可觀察的修改。
驗收：你能指出哪個按鈕或哪個段落已改對。
人事 HR 用生成式 AI要預留哪些限制
香港中小企人事常是一人兼職。AI 可以減少把職責寫成通告的時間，讓你把時間留在面談與入職照顧。前提是紅線先寫在牆上，而不是事後補救。
沒有實際測試的流程一律視為教學示例。課程學費、班期與上課安排以現行頁面為準，本文不引用可能過期的數字。搜尋摘要不能凌駕課程頁。
人事 HR 用生成式 AI 常見問題
用模型篩選履歷是否合適？
若涉及個人資料自動化決策，應先由公司評估是否符合內部政策與適用規定。較穩妥的入門是人工篩選，模型只協助整理已批准的職缺文案。
員工手冊可以用模型改寫嗎？
可以整理結構，但條款與福利數字必須對回已簽署版本，不可讓模型「寫得更吸引」。
沒有實測截圖，可以照做「人事 HR 用生成式 AI」嗎？
可以按教學示例做。沒有實測紀錄的步驟已標為示例；你仍要用自己的脫敏材料跑一次，並以帳戶實際畫面為準。
輸出看起來完整，是否可以直接外發？
不可以。人名、日期、金額、條文與承諾必須由負責人核對。完整不代表正確。
這篇會不會取代相關課程頁？
不會。本文回答「人事 HR 用生成式 AI」的判斷與練習；學費、班期與報名以對應課程或服務頁為準。
想開始練習「人事 HR 用生成式 AI」
相關私隱注意見本院學習目錄線上學習。電郵 hello@aiacademyhk.com。
今天先完成一件與「人事 HR 用生成式 AI」有關、可以檢查的小任務，再決定是否需要督導。查詢可電郵 hello@aiacademyhk.com。
文章參考資料
工具功能、方案與介面以各產品官方說明及你帳戶當日顯示為準。課程名稱、學費與班期以 AI Academy HK 現行課程頁為準，不以搜尋摘要或舊文為準。以上公開資料於 2026 年 10 月 4 日查閱。
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